Pandas与GUI的结合，让你直观分析数据

用Python分析数据通常都会用到Pandas。 今天给大家分享一个很好用 的库，它巧妙地将Pandas与GUI界面结合起来，使得我们可以借助GUI界面来分析Dat aFrame数据。pandasgui安装与简单使用 这个库叫做pandasgui，使用之前需要安装。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandasgui创建并查看一个简单的 DataFrame。 import pandas as pdfrom pandasgui import showdf = pd.DataFrame(([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), columns=['a', 'b', 'c'])show(df) 上述代码会驱动后台打开一个GUI界面。pandasgui的6大功能 pandasgui一共有如下6大功能：Ⅰ 查看数据帧和系列（支持多索引）；Ⅱ 统计汇总；Ⅲ 过滤；Ⅳ 交互式绘图；Ⅴ 重塑功能；Ⅵ 支持csv文件的导入、导出。1. 查看数据帧和系列 运行下方代码，我们可以清晰看到数据集的shape，行列索引名。 import pandas as pdfrom pandasgui import showdf = pd.DataFrame(([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), columns=['a', 'b', 'c'])show(df) 结果如下：2. 统计汇总 仔细观察下图，pandasgui会自动按列统计每列的数据类型、行数、非重复值、均值、方差、标准差 、最小值、最大值。3. 过滤 我们直接在 Filters 输入框中，输入 a>=2 ，如下图所示。 输入公式后，接着点击 Enter ，即可完成对列的筛选。4. 交互式绘图 这里我们定义了一个3行2列的DataFrame，以a为横坐标，b为纵坐标进行绘图。 import pandas as pdfrom pandasgui import showdf = pd.DataFrame({"a":[1,2,3],"b":[2,4,6]})show(df) 效果如下： 这个界面功能丰富，我们可以导出绘图代码，还可以保存成html，还有一些其他按钮，大家自行探索。5. 重塑功能 pandasgui还支持数据重塑，像数据透视表 pivot 、纵向拼接 concat 、横向拼接 merge 、宽表转换为长表 melt 等函数。6. 支持csv文件的导入、导出 支持数据导入、导出，让我们更加便捷的操作数据集。同时这里还有一些其他的菜单，等着大家仔细研究。 关于pandasgui的介绍，就到这里，你学会了吗？ Crossin的新书《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》已经上市了。 本书以ChatGPT为辅助，系统全面地讲解了如何掌握Python编程，适合Python零基础入门的读者学习。 购买后可加入读者交流群，Crossin为你开启陪读模式，解答你在阅读本书时的一切疑问。 Crossin的其他书籍： 添加微信 crossin123 ，加入编程教室共同学习 ~ 感谢 转发 和 点赞 的各位~

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